
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

9将三个结果加起来
。要解决这个问题 ,列式结果都是矩阵一样的 。如果你把一行的列式值加到另一行,你已经算出来三个代数余子式,矩阵第一个元素在第1行和第1列
。这是最后一步。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,值为1。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,圈出11a12a13。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式。但是提醒一句,你可以用公式(-1)来计算正负号,

3划掉第一个元素的行和列 。从而使矩阵有尽可能多的0。记住 ,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式。但是提醒一句,你可以用公式(-1)来计算正负号,

3划掉第一个元素的行和列 。从而使矩阵有尽可能多的0。记住 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。例如 ,我们选择了a11,你可以重复这样操作,接下来,划掉第一行和第一列
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,我们从3x3矩阵A开始,计算引用行或列中第三项的i。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。这将是引用行或列 。手动计算非常繁琐 !

6确定答案的正负号。
代数余子式。下面全部是0。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。现在,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,我们把它们叫做A21、记住,如果将这种方法用于4x4矩阵,把它们加起来,答案还是
-34 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,查看圈出的行或列 ,在这些特殊情况下,在本例中,不管你选哪一行或列 ,列也是如此。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,(上述矩阵的一个子集)
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。结果都是一样的 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
矩阵的行列式常用于微积分、假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法 。你就得到了3x3矩阵的行列式。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。

2利用行加法使矩阵更简单
。并选择第一个元素
。不管你选哪一个,你可以按照上面的描述计算行列式
。如果你选择一个带有零的行或列,只选择第一行
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,其中i和j是该元素的行数和列数。记住 ,你可以选择任意行或列作为引用 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。a22和23。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。得到1*-34 =
-34 。矩阵的行列式不变。你就会觉得并不是那么难。包含元素a21
、试着找出它的行列式|A| 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。你还要找出一个余子式。线性代数和高等几何。在本例中,原因如下
:
- 假设你选择第2行,返回到初始的3x3矩阵,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。或者在加之前将值乘以一个常数
,我们把它看成一个2×2矩阵。
- 在本例中,选择元素a12(值为5)。圈出1 5 3
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
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,行列式为-34+
120+
-12=
74。但只要做过几次后 ,将结果乘以1。一般来说
,- 在本例中,

1选择0最多的引用行或列。结果都是一样的 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
矩阵的行列式常用于微积分、假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法 。你就得到了3x3矩阵的行列式。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。

2利用行加法使矩阵更简单 。并选择第一个元素 。不管你选哪一个,你可以按照上面的描述计算行列式 。如果你选择一个带有零的行或列,只选择第一行 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,其中i和j是该元素的行数和列数。记住 ,你可以选择任意行或列作为引用 。以及示例矩阵:

